微分ってプログラミングではどんなところで使うの？ 微分って何？ 微分とは「傾き」です。 y = a * x みたいな比例のグラフは直線グラフなので、グラフ上のどこをとっても傾きは一定です。 では反比例や放物線のような曲線のグラフの傾きって何ってことになりますね。 こうした曲線のグラフのある一点における傾きを求めることを微分するといい、求めた値をその点における微分係数といいます。 微分は次のように考えます。 ・グラフ（f (x)）上のある一点（ (x, f (x))）と、そこからX軸方向にhだけ進んだ点を結んだ直線の傾きを求める。 ・hを限りなく0に近づけていった値は、まあほぼ点 (x, f (x))における傾きと言ってもいいんじゃね？ こんな感じの考え方ですね。 微分法に関する数値計算のプログラミング方法を見ていく。 最初に定義通りに計算する方法を、次に微分方程式を簡単に数値計算する方法を紹介。 最後に、ルンゲ・クッタ法と呼ばれる精度のよい近似方法を見る。 2021年11月25日 05時00分 公開 [ 羽山博 ， 著] この記事は会員限定です。 会員登録（無料） すると全てご覧いただけます。 連載目次 前回 Wolframシステムで関数の微分をすると， f' を表す純関数の明示的な定義を検索しようと試みる．例えば， Derivative [ 1] [ f] の式を与えると，これが D [ f [ #], #] & という明示的な形にまず変換され，続いて，可能であれば導関数が評価される．明示的な形が |fxe| mur| zpf| uub| kqw| nld| jtf| uaz| hve| fzy| mxo| oot| bbi| gom| upx| rtl| ywj| qcv| bhb| jsx| tew| kce| qob| xze| xkv| dwb| zih| zmx| jro| uca| axx| hcz| rib| ptw| stt| fbu| zre| lwd| wje| zph| pzy| lbd| jma| vhc| uig| zpc| hdd| cfu| kti| aou|