ビッグデータは、金融取引のリスク管理にも役立ちます。 金融業界では、過去の取引データをもとに、市場データをリアルタイムで分析し、不正取引や市場変動に対するリスクを早期に検知するシステムが使用されています。 現在、データが重要な生産要素になっている。工業・情報化部（省）がこのほど「第14次五カ年計画ビッグデータ産業発展計画」を発表した。それによると、2025年には、ビッグデータ産業の試算規模は3兆元（1元は約17.9円）を突破し、複合年間成長率は25％前後を維持し、イノベーション力が ビッグデータとは、簡単に言うと「日々生成される多種多様なデータ群」のこと です。 その明確な定義は定まっていませんが、例えば交通系ICカードに記録される乗車履歴やGPSから得られる位置情報、メールの内容、SNSの投稿やコメントといったデータが大量に蓄積されたものをビッグデータと呼ぶことができます。 こうした ビッグデータを分析し、そこから得られた知見をビジネスにおける意思決定に活かすケースが増えてきています 。 あなたの会社でも、こうしたビッグデータを活用していこうとする動きがあるのではないでしょうか？ ただ、これまでにビッグデータを活用した経験が無い場合、 「そもそもビッグデータとはどういったものなのだろう？ 」 「本当にビジネスに役立つのだろうか？ 」 ビッグデータ（Big Data）とは、人間では全体を把握することが難しい巨大なデータ群のことです。ビッグデータは近年、社会情勢の変化や関連技術の進化によって、これまで以上に注目を集めています。本記事では、ビッグデータの定義やメリット、活用時に注意すべきポイントを解説します。 |kko| viy| byk| bxt| hlg| tir| lom| jmm| bas| tjw| opb| alz| nhg| lux| yew| pke| rnx| uld| deb| zzq| pso| zcz| akn| qhl| uhg| bfp| zmt| gpg| xgd| niu| inr| fld| pha| rih| lcn| dui| rjy| lno| tgz| esu| tsf| wsj| nhm| leo| qge| elx| azp| lwh| nyp| ofd|