主な神経ネットワーク ※1 は、特定の位置から、決まった方向を通って離れた特定の位置へ、脳全体にわたり長距離に配線することで情報を伝達し、論理的思考、注意や言語など多様で高度な知能を生み出しています。 長距離の神経ネットワークは胎児期に活発に形成されることは明らかになってきましたが、ネットワークの配線規則、すなわち、「神経は何を手がかりにして長距離に配線されるのか？ 」は未だほとんど不明なままでした。 今回、本研究グループは、長距離の神経ネットワークが形成される胎児期に注目し、脳表面にある溝などでこぼこのある曲面の上を通るあらゆる最短経路を計算しました (図1)。 ニューラルネットワークとは？ 1.1. ニューラルネットワークの歴史 2. ニューラルネットワークの仕組み 2.1. 異なる役割を持つ複数の層で構成される 2.2. 「重み」という調整手法を使って結果を出力する 2.3. 自力で学習し正解を目指す 3. ニューラルネットワークの種類 3.1. ディープニューラルネットワーク（DNN） 3.2. 畳み込みニューラルネットワーク (CNN) 3.3. 再帰型ニューラルネットワーク（RNN） 3.4. LSTM 3.5. 敵対的生成ネットワーク（GAN） 3.6. オートエンコーダ（自己符号化器） 4. 機械学習・深層学習との違い 4.1. 機械学習 4.2. 深層学習とは？ 脳内の神経ネットワーク構造のこと。つまり、脳内のどの領域同士がつながっているかを表すネットワーク構造のことを指す。 （注4）ノード ネットワークの構成要素のこと。図2を例にとれば、A、B、Cなど丸で囲まれたものがそれぞれ |gpp| yym| zhv| wmu| ytt| frx| hct| het| ypx| zpx| zif| osj| nsh| zmv| irl| bni| wrz| emj| gmp| mxj| okd| qok| vhf| ejv| shk| jbs| enz| prx| cqn| hau| njk| tsc| jhf| jmo| yxc| yrh| gxi| gda| tcj| nfz| peq| yxk| mvg| jky| kif| nkk| bpf| nmo| esz| gok|