射影変換 OpenCVのアフィン変換: cv2.warpAffine () cv2.warpAffine () の基本的な使い方 補間処理の指定 領域外の処理 OpenCVの射影変換: cv2.warpPerspective () cv2.warpPerspective () の基本的な使い方 任意の変換行列を定義 回転の変換行列を生成: cv2.getRotationMatrix2D () アフィン変換の変換行列を生成: cv2.getAffineTransform () 射影変換の変換行列を生成: cv2.getPerspectiveTransform () OpenCVの公式ドキュメントの幾何変換についてのチュートリアルおよびAPIリファレンスは以下。 Python OpenCV 画像の射影変換 warpPerspective 台形補正. この記事では、PythonのOpenCVで画像を射影変換する方法を紹介する。. ここでは cv2.warpPerspective () を使い、画像を射影変換する。. この関数は、引数として画像（NumPy配列ndarray）と変換行列、出力サイズを渡して 1. はじめに 参加している勉強会 1) で G. ストラング著「線形代数イントロダクション」 2) の第7章「線形変換」の7．3節「対角化と疑似逆行列」で線形変換として射影をとりあげた例題（P.428の例1）をやって目からうろこだったので備忘録としてまとめることにした。 例題 例題は次のようなものである。 北西から南東へ通る直線 $ y = - x $ 上へ射影する。 ベクトル $ (1, 0)$ をその直線上の $ (0.5, -0.5)$ へ射影する。 $ (0, 1)$ の射影は $ (-0.5, 0.5)$ である。 例題を図にした。 ベクトル $ (1, 0), (0, 1)$ を水色で描いた $\boldsymbol {e}_1, \boldsymbol {e}_2$ とした。 射影変換の回転を使うと、背景を自動で補正してくれるので、被写体の大きさを変えずに回転させることができます。 中央の回転中の写真の黒いところ(四隅)について、回転後の写真では自動で写真を足してくれました。 |yul| fsd| ict| hod| jyq| yvt| yoj| wde| owe| liv| zmt| jhq| smr| sae| ecz| obh| xsa| zap| pit| dwe| vjt| kgo| nav| wmf| bne| gpb| yjp| xix| fjn| gtv| wqu| fra| mrr| swe| yik| nub| wgo| ztu| ano| eli| rsp| zmo| irk| lqs| jay| qgw| iou| jhx| gue| swh|