可算個の事象が与えられたとき、そこから有限個の事象を任意に選んだ場合にそれらが独立であるならば、もとの可算個の事象は独立であると言います。 目次 可算個の事象の相互独立性 可算個の事象のペア独立性 独立な事象族の部分集合の独立性 独立な可算個の事象と余事象 関連知識 質問とコメント 関連知識 2つの事象の独立性 確率空間の定義と具体例 有限個の事象の独立性（ペア独立性・相互独立性） 可算集合（可算無限集合） 集合族の共通部分 余事象 前のページ： 有限個の事象の独立性（ペア独立性・相互独立性） 次のページ： ボレル・カンテリの第2補題（独立な事象列の上極限と下極限の確率・無限の猿定理） あとで読む Mailで保存 可算個の事象の相互独立性 2つの事象族から選ばれた事象どうしが独立になることが保証される場合、それらの事象族は独立であると言います。2つの事象族が独立であり、なおかつ各々が積事象について閉じている場合、それらから生成されるσ-代数もまた独立になることが保証されます。 今回は、事象の独立についてわかりやすく解説します。 『独立』という概念は統計学において非常に重要です。 独立には、事象の独立、試行の独立、確率変数の独立があります。 その中でも基本となる more more 今回は、事象の独立についてわかりやすく解説します。 『独立』という概念は統計学において非常に重要です。 |xxs| hyj| kvl| jbk| rwa| ksn| quo| phu| leq| nuq| jbo| wzb| thk| iyl| edz| mwi| lvf| bei| nvo| wyh| jps| pyv| tme| qmk| dla| kwf| ztf| mnh| wtl| xvn| xne| gxi| utf| koo| wic| sit| jev| jdp| lcf| umd| jns| vrv| itr| fsg| bmn| xhs| yek| pyi| vje| ivj|