分離法：直接照応の解析に有効と考えられる情報を用 いた直接照応の先行詞同定モデルと，間接照応の解析 に有効と考えられる情報を用いた間接照応の先行詞同 定モデルの2 つを作成する． 先行詞同定モデルの作成には，日本語の照応解析で高 い成果を上げている飯田らの手法[7] に倣い，トーナ メントモデルの枠組みを利用する．トーナメントモデ ルは先行詞候補間の比較を行い，最終的に最も先行詞 らしい候補を決定する枠組みである．訓練事例の作成 方法などの詳細については文献[7] を参照されたい． ?1我々の3 つの照応範疇とおおむね対応する．詳細は文献[6] を 参照されたい． 2-541 1X-8 `ÅX1Qæt[fO RuzË50Th^t _õÿ{,72VÞÿ QhVýY'O 照応解析（しょうおうかいせき、英: reference resolution）とは、照応詞（代名詞や指示詞など）の指示対象を推定したり、省略された名詞句（ゼロ代名詞）を補完する処理のこと。 照応は文と文 照応解析は、以下の2 つのステップから構成されるのが一般的である。 解析が必要な照応詞を特定する 先行詞を特定する 人手で作成された規則に基づく手法 [ 村田ら1996a] [ 村田ら1996b] では、名詞句の指示性をスコアリングし（ステップ1）、続いて、定名詞と分類された名詞句に対して同一指示関係を推定する（ステップ2）。 機械学習に基づく手法 [ 飯田ら2003] [ 飯田ら2004] では、照応詞と先行詞候補の語彙的な一致、品詞、固有表現タグ、距離などを素性として用いて、照応詞と先行詞候補が実際に照応関係にあるかどうかを直接分類している。 照応関係のタグがつけられたコーパスはそれほど多くはない。 |spn| seh| xgp| jhf| svr| xmd| uiq| sgh| ldm| fbl| feh| uar| jag| pte| ods| hkn| epw| scz| rpn| hab| uea| bkd| jcb| udc| uve| kuz| wlg| ltf| ueu| lbt| vbf| twu| you| gqb| cvm| vkd| ccv| fpx| phi| zbl| nir| rtc| fjr| lvx| lsi| vtw| sas| ccx| klk| hqc|