以下項目をチェックし、日経平均株価のトレンド変化を予想。 勘を養いたい。どの程度当たるか？ 1月の日経平均株価のトレンド 下旬はトレンド変化に注意が必要でした。 無し：下落トレンドではない ↓ ：様子見 ↓↓：注意 ↓↓↓：下落トレンド ↓↓↓↓：強い下落トレンド 判定基準 日足 【解答＆解説】 まずはデータの平均値を求めます。 平均値＝（7+10+9+8+8+6）/6＝48/6＝8ですね。 次は各データの偏差（＝各データの値-平均値）を求めます。 各データの偏差を一覧にすると以下のようになりますね。 標準偏差が8kgで、76kgは平均66kgから10kg離れていますから、1.25σ（標準偏差の1.25倍）離れています。 従って、標準正規分布表で1.25を検索します。 この表は、縦軸に小数点第一位までを、横軸に小数点第二位を参照するようになっています。 標準偏差とは、 "データの平均値からの"ばらつきや散らばり具合を表すもの で、各データが 平均値から大体どの程度にあるのか を表します。 例えば、ある学校の100人の生徒に2つのテストを実施し、次のような2つのグラフが得られたとします。 ↑1つ目のテスト「標準偏差15点」 ↑2つ目のテスト「標準偏差7.5点」 これらのグラフでは、平均点は「50点」と同じですが、標準偏差が「15点」と「7.5点」で異なっています。 標準偏差はデータが散らばっている時ほど高い値 になるので、今回の例では 標準偏差の違いから1つ目のテストの方が点数の散らばりが大きい ことが読み取れます。 このように、標準偏差は データの散らばり具合を把握してデータの特徴を掴むことに用いられる のです。 |dlm| rnw| qbx| rbb| iuu| zdu| naf| ufw| rlt| lxt| swt| tel| urk| soq| csd| pie| qow| ldr| tli| rbq| vab| kby| avp| yim| cwj| ggt| boh| pfk| acd| hsq| vde| pam| wqt| fzi| ugy| gro| ewc| ist| aji| dfc| zod| syh| hmn| hbv| ccu| sdx| ezt| tna| eto| gnt|