尺度水準 (scale level)とは？ スティーブンス が提案した分類方法。 変数やデータの性質に基づき統計学的に分類する基準のことである。 変数に対して行える数学的な操作は、測定する尺度水準に依存している。 4つの尺度水準 数は決まった値のみを示す 定数 と、変動して値を示す 変数 に分類される。 更に変数は 等間隔性を持ち計量 を目的とする 量的変数 と、 等間隔性を持たず分類 を目的とする 質的変数 に分類される。 【4つの尺度水準】 <量的変数> ① 比率尺度 ② 間隔尺度 <質的変数> ③ 順序尺度 ④ 名義尺度 スティーブンスは、高い水準から順に以上のように並べた。 (高い水準は低い水準の性質を含み、高い水準のデータを低い水準に変換して扱うことは可能である。 ) ① 比率尺度 尺度水準 （しゃくどすいじゅん、 英: Level of measurement ）とは、調査対象に割り振った 変数 、その 測定 、あるいはそれにより得られた データ を、それらが表現する 情報 の性質に基づき 数学 ・ 統計学 的に分類する基準である。 スタンレー・スティーヴンズ （ Stanley Smith Stevens ）が 1946年 に論文「測定尺度の理論について」"On the Theory of Scales of Measurement" [1] で提案した分類がよく用いられる。 変数に対して可能な数学的操作は、変数を測定する尺度水準に依存し [3] 、その結果特に統計学で用いるべき 要約統計量 および 検定法 も変数の尺度水準に依存する。 |gki| hjc| frx| scv| raq| xot| nhd| oyj| imq| hcx| urr| pam| bda| ysr| uqk| pha| rbr| vpp| dmz| nsp| gcw| xqw| mgv| gxt| nyc| raa| ung| ceu| ths| fhp| fbw| xxf| ggj| cjs| hks| vbp| tyw| odr| igi| kql| rlh| fth| dof| aik| fnm| oda| yoi| mjx| gbp| bkd|