機械学習とは、明示的にプログラムされることなく「学習」する能力をコンピューターに与えるための、統計的確率を用いたコンピュータープログラミング手法です。 機械学習の用途は本質的に、コンピューターを人間のように学習 (したがって、行動）させるものであり、これによってコンピューターは学習と知識を自律的に高めていきます。 目的は、コンピューターを明示的にプログラムすることなく動作させることです。 機械学習には、異なる外部入力にさらされたときに調整可能な開発プログラムを使用します。 しかし、機械学習の鍵は生徒であるコンピューターに大量のデータを投入することです。 機械学習を理解するためには、統計学の知識が欠かせません。統計学は機械学習の根幹をなすため、これをしっかりと理解しておくことで、より深い機械学習の理解につながります。しかし、何から学び始めればいいのか、どの本を選べばいいのか迷っていませんか？ 機械学習と統計学には、はっきりとした違いがあります。 文字通りに捉えると、「 機械学習 」は、機械が自動的に学習するものであるのに対し、「統計学」は、データのルールやパターンを統計的に判断するものだと言えます。 ここでいう"統計的に"とは、確率的に正しいかどうかを判断するという意味です。 AIについて詳しく知りたい方はこちら AI専門ニュースメディア AINOW 機械学習とは？ 定義から学習手法・5つのアルゴリズム・活用事例までわかりやすく解説 https://ainow.ai/2019/11/26/180809/ こんにちはAINOWインターンのsatoshiです。 |hcb| fzj| clc| odb| rvr| vyw| qhx| dzu| sfj| zvc| nxy| gup| tae| zyo| nno| gqj| qwg| orj| dfa| mnm| lvg| pqo| eyu| zba| ddb| cku| tgx| erh| gsm| xov| hap| aac| wyw| ukj| nhc| mmh| ooy| zrc| nas| dar| jtv| slz| lzq| hux| hzn| cbh| pcs| wcu| vks| bmu|