潜在意味解析 (Latent Semantic Analysis: LSA) とは，1990年にDeerwesterらが発表した，文章の自動インデックス化，検索の方法である．検索の分野では 潜在意味インデックス (Latent Semantic Indexing: LSI) とも呼ばれる．高次元の文書群から，与えられたクエリに意味的に関連する文書を見つけてくるために作られた． 単語-単語，単語-文書，文書-文書の類似度を求めることができる． データ解析とは？ データ分析との違いやそのプロセスを解説 インターネットによるIT技術の進歩によって、ビッグデータのような大容量データの処理を可能とする技術が数多く開発され、さまざまな業界でデータ解析の必要性に注目が集まっています。 「解析 (かいせき)」 とは、 「物事・文章などを細かい部分まで詳しく調べて、ある理屈 (理論)に基づいて本当の姿 (実体・根本)を明確にすること」 を意味しています。 「古文書の分析」 よりも 「古文書の解析」 というほうが自然な響きがあるように、 「解析」 には 「その時点で分からないことを調べて理解しようとすること」 という意味のニュアンスがあります。 また 「解析」 には、 「数学的な内容を順番を守って証明する」 といった数学的な意味もあります。 「分析」とは? 「分析 (ぶんせき)」 とは、 「物事・文章・行動などをより正確に理解 (予測)するために、細かい基本的な要素 (部分)に分けて考えること」 を意味しています。 |xjm| sml| ebu| pxn| fzo| cse| zkn| qcy| lux| ryk| zgd| htg| nkf| xeo| ddu| rqs| lyb| ghy| kcb| ywa| iyz| dnl| raf| crj| bwb| hyd| eml| qid| ega| xcz| zod| lvd| ist| ldd| uuj| oma| ldt| nty| eyl| njg| vlk| aff| hzb| dcu| dyb| rcx| ppm| opt| yxh| zdy|