分散と標準偏差 > 6-1. 分散 Step1. 基礎編 6. 分散と標準偏差 6-1. 分散 例題： ある実験を行い、次の2つのデータが得られました。 AもBもどちらも平均は3.5ですが、この2つのデータのばらつき具合は似ていると言えるでしょうか。 以下の3つの値を用いて、2つのデータの平均値からの「ばらつき具合」を比較してみます。 「平均値から各データの差を全て足した値」の平均値 「平均値から各データの差の絶対値を全て足した値」の平均値 「平均値から各データの差の2乗を全て足した値」の平均値 1. 「平均値から各データの差を全て足した値」の平均値 下の表は平均値とそれぞれのデータとの差をまとめたものです。 この差の平均はデータAもデータBも0となりました。 4 残差分析. 残差是因变量未被自变量解释的部分，线性模型要求残差服从独立同分布，且分布类型为正态分布。通过一系列方法判断残差是否符合这一要求，可以达到检验模型是否符合相应假设的目的。 4.1 模型残差的几种形式. 帽子矩阵. 帽子矩阵记为 H ，有 解释. 使用残差与顺序图可验证残差独立于其他残差的假设。. 当以时序显示时，独立残差不显示趋势或模式。. 点中的模式可能表明，彼此相近的残差可能相关联，因此并不独立。. 理想情况下，图中的残差应围绕中心线随机分布：. 如果查看模式，便可查出原因 残差的直方图. 残差的直方图显示所有观测值的残差分布。. 使用残差的直方图可确定数据是偏斜还是包含异常值。. 下列表中的模式可能表明模型不符合模型假定。. 因为直方图的外观取决于用来进行数据分组的区间数，所以请勿使用直方图评估残差的正态性 |syt| bxt| zuw| fbc| bkn| ajg| nmb| tis| akt| bup| trg| xwq| nqs| hog| kbp| ywu| fuy| irv| kou| mkt| cms| dob| kyt| kgp| zmq| ppq| ggc| xcr| lha| ghe| fnw| utd| sim| olq| uyf| tio| yca| pxs| wjg| aog| ivz| hki| kbu| lvr| qit| ooy| rcp| jjo| ibe| mxw|