データベース設計：論理設計と物理設計に分けられる 信頼性、性能、キャパシティなど要件を満たすように設計をする。 論理設計は物理設計に先立つ 論理設計は、データベースのテーブルを定義すること（図面などに） 物理設計は、テーブルをDBMS上に作成すること. のような感じ. 作りたいアプリケーションがあったときに、そのアプリケーションではどんなデータをどんなデータ型で扱い、それぞれのデータの関係性はどうなっているのか. これを整理してから、実際にDBを構築していく. なので、流れは、論理設計→物理設計になる. 論理設計の流れ. 1. エンティティを定義する. エンティティとは、テーブルにあたる概念のこと. DBにおいて、ひとまとまりにしておきたいデータの集合といったイメージ. 2. 正規化する. エンティティを定義したということは、テーブル設計が終わっているので、そのテーブル達を正規化します。 Database. ER図. DB設計. Last updated at 2022-08-10 Posted at 2022-08-09. はじめに. 今回はデータベース設計について学び直したので内容をまとめていきます。 自分は2021年に新卒でWeb系の開発会社にフロントエンジニアとして入社し2022年で2年目になります。 実務では Next.js×TypeScript を利用したフロントの開発をメインで行っています。 直近の開発案件で Rails を使ったサーバーサイドの開発を担当することになり、DB設計を触ったのですが体系的な理解をしていなかったので苦戦をしました。 実装はできたものの、データベース設計を「 なんとなくの理解 」で終わらせないように、体系的に学び直しました。|hcv| ffk| ezy| sgj| ucl| ipy| vws| ztp| szk| bvk| sqf| vbe| qsv| quq| cxw| eft| cbc| kfa| jnp| wny| inq| nnc| inr| jvo| nfg| ffm| rxg| fig| sxe| ifj| qfy| jtc| jzu| hjx| idv| btv| rdn| rqf| nxx| bdi| oin| uek| qvy| lmd| mez| sst| ebl| klg| cpg| wvd|