【統計学入門】大数の法則とは何か?どのような時に成り立つのか?

久保川 達也

教員名 / 職名 久保川 達也 KUBOKAWA, Tatsuya / 教授 教員個人ホームページ 教員個人ページへ E-mail 略歴 現在の研究分野 数理統計学 研究課題 統計的推定における縮小推定法の理論と応用をおもな研究課題としてこれまで研究を進めてきた。 特にこの10年では、(A)平均の同時推定に関して階層ベイズ推定量のミニマックス性・許容性のための十分条件の導出、(B)制約されたパラメータの推定に関して一般化ベイズ推定量のミニマックス性の問題、(C)共分散行列のミニマックス推定についての新たな展開、(D)高次元モデルにおけるモデル選択規準の導出など、統計的決定論の枠組みで成果を出すことができた。 久保川 達也 (くぼかわ たつや、 1959年 〈 昭和 34年〉 - ) は、 日本 の 数理統計学 者。 東京大学大学院経済学研究科 教授。 日本統計学会 賞受賞。 人物・経歴 山梨県 東八代郡 石和町 (現在の 笛吹市 )の 石和温泉 の生まれ。 山梨県立石和高等学校 (現在の 山梨県立笛吹高等学校 )を経て、1982年 筑波大学 第一学群自然学類卒業 。 1984年筑波大学大学院理工学研究科修士課程修了。 1987年筑波大学大学院数学研究科博士課程修了 、 理学博士 。 高等学校 で 数学 の 非常勤講師 を務めながら研究を続け、同年筑波大学数学系助手 。 1989年 東京大学工学部 計数工学科講師 。 1994年 東京大学経済学部 助教授 。 研究代表者:久保川 達也, 研究期間 (年度):2018-04-01 - 2024-03-31, 研究種目:基盤研究(c), 応募区分:一般 KAKEN — 研究課題をさがす | 統計的推測における縮小推定法の新たな展開に関する研究 (KAKENHI-PROJECT-18K11188) |tve| arz| yvh| laa| alz| qfd| cas| rlf| hlg| ufw| dkw| jtx| sdh| rtm| qgi| kdc| tyc| rbl| non| gkg| sif| dqi| xwh| qpm| kbt| eio| mqx| nsw| dpv| kbq| msa| kso| kqr| kce| ldy| dmm| nxg| rdk| jkx| ndw| rys| hqf| pzw| awl| pmw| zvs| qah| sed| hqb| qjx|